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戰略咨詢智能支持系統

  1. 發布日期:2020-06-04
  2. 版本:1.0
  3. 來源:中國工程科技知識中心
  4. 所屬分類:知識分析
  1. 戰略咨詢

功能簡介

☆ 簡介:

聚焦工程院把握世界科技發展大勢、研判世界科技革命新方向的應用場景,結合云計算、大數據、人工智能2.0等現代信息技術,構建以專家為核心、數據為支撐、交互為手段、嵌入咨詢研究流程的工程科技戰略研究智能化支持平臺,支撐工程科技戰略咨詢的科學發展,切實提高國家高端科技智庫戰略咨詢的質量和水平,以科學方法支撐科學咨詢,以科學咨詢支撐科學決策,以科學決策引領科學發展。

☆ 版本信息:

1.0版   功能優化   查看版本詳情

☆ 語言:

中文

功能亮點

☆ 亮點一:基于文獻數據,從多個維度,完成領域態勢掃描。

基于知識中心自有的文獻數據庫或第三方文獻數據庫,圍繞高端智庫戰略咨詢研究需求,從全球、國家、研究者、研究方向、技術演變等多個維度,厘清研究領域過去、當前的宏觀態勢,反應我國目前在該領域的國際地位和競爭態勢。


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☆ 亮點二:基于全球科研資助數據,挖掘國家戰略方向。

系統整理全球科研資助項目數據,構建基金關鍵詞圖譜,揭示未來技術發展方向;構建學科與基金資助項目映射,揭示學科發展資助情況與區域學科分布情況;構建關鍵領域與資助經費關聯,揭示領域資助強調;利用共現詞、圖譜疊加、共同作者等技術支持基金與專利、文獻的關聯分析;最終為高端智庫在專家選取、德爾菲調查、技術路線圖制定等提供支撐。


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☆ 亮點三:大數據技術與專家智慧深度融合,識別領域關鍵技術

基于研究領域技術體系和態勢分析結果,利用聚合與分類算法,進行深度挖掘,形成領域知識聚類圖,深度融合專家智慧,參考全球智庫已經發布的技術清單,逐步篩選出本領域關鍵技術、核心技術、前沿及顛覆性技術,識別研究領域最活躍的研究前沿和發展趨勢。


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利用大數據技術,完成對文獻及主題的聚類分析,凝練出技術清單。

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☆ 亮點四:基于調查結果,形成領域技術路線圖

基于領域德爾菲調查結果,融合專家研判,從領域發展目標、具體任務、保障措施三個層面,逐層細化,制定領域技術發展路線圖,明確我國在該領域的近期、中期、長期發展戰略規劃藍圖。


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數據基礎

☆ 系統支持知識中心論文、專利數據庫,同時兼容支持SCI論文及德溫特專利等第三方數據庫,通過對文獻數據解析、整理,并利用自然語言工具,從文獻內容中提取主題信息,構建并形成多維度分析模型。同時能夠根據分析要求,對影響分析效果且“噪音”較大的數據,進行在線優化。

服務群體

☆ 主要支撐工程科技前沿識別與未來發展趨勢研判類的戰略咨詢課題的數據挖掘與分析服務。同時通過數據分析支撐工程科技發展現狀掃描。目前已經支撐的課題組有工程院項目“中國工程科技2035發展戰略研究”即基金委“中國工程科技中長期發展戰略研究”2016-2019四個年度的72個領域組;2019和2020“新一代人工智能引領下的智能制造”課題組6個;“智能制造前沿研究”、 “智慧農業發展戰略研究”、2018年度-2020年度“全球工程前沿”項目研究、制造業重點領域技術路線圖研究、“新形勢下戰略性新興產業發展戰略研究項目”等課題30多個。

非功能性說明

☆ 安全級別:

公開

業務信息

☆ 計費標時:

免費

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